Die erfolgreiche Implementierung von KI-basierten Systemen erfordert eine grundlegend neue Qualitätssicherungsstrategie. Nur so lässt sich garantieren, dass die Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch verlässliche, unvoreingenommene Entscheidungen treffen. Die klassischen Teststufen bilden dabei das Fundament der Prävention.
Wir starten mit Unit- und Integrationstests. Unit-Tests, auch Komponenten-Tests genannt, können für alle Nicht-Modell-Komponenten angewendet werden und sind aus konventionellen Systemen bekannt. Integrationstests verifizieren als nächster Schritt das Zusammenspiel verschiedener Komponenten des Systems, einschließlich der Interaktion zwischen KI- und Nicht-KI-Komponenten, um sicherzustellen, dass sie korrekt zusammenarbeiten und die erwarteten Ergebnisse liefern.
