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Sobald alle oben genannten Punkte freigegeben sind, beginnt ein neuer Qualitätssicherungszyklus, in dem die Leistung und das Verhalten der KI anhand neuer Daten aus der realen Welt getestet werden. Unabhängig von der Größe oder Komplexität Ihres KI-Projekts sollten Sie die Entwicklung Ihrer KI stets im Auge behalten. Dies lässt sich am besten durch einen geeigneten Qualitätssicherungsprozess erreichen.

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Qualitätssicherung und QA-Outsourcing sind heute ein Kernprozess eines jeden Softwareentwicklungsprojekts. Der Design-, Build-, Test- und Deployment-Prozess muss richtig und in dieser Reihenfolge durchgeführt werden, um erfolgreich zu sein. Daher arbeiten QA-Ingenieure während des gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung mit agilen Methoden und testen alle Fortschritte in kleinen, iterativen Schritten, um sicherzustellen, dass das Produkt immer den entsprechenden Zielen entspricht.